Artificial Intelligence (AI) หรือเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่จะเข้ามาเปลี่ยนการจัดการทางด้านโลจิสติกส์ ให้สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้า และสนับสนุนระบบอัตโนมัติให้สามารถคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตได้
                AI คือ การสร้างและฝึกเครื่องจักรให้สามารถทำสิ่งต่างๆที่เกินขีดความสามารถของมนุษย์ที่จะเรียนรู้ได้ โดยอาศัยเทคนิค Machine Learning เป็นเทคโนโลยีที่เริ่มมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง เพราะในปัจจุบันธุรกิจเหล่านี้สามารถเก็บข้อมูลได้มากขึ้นและละเอียดยิ่งขึ้นด้วยเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ในเครือข่าย Internet of Things(IoT) การใช้AIช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการได้อย่างฉลาดขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีความแม่นยำมากขึ้น โดยมีตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานจริงของเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ และการขนส่ง ดังนี้
1.ใช้ AI เลือกผู้ให้บริการขนส่งที่ดีที่สุด
บ่อยครั้งในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ จำเป็นจะต้องตัดสินใจในประเด็นที่เกี่ยวเนื่องกับปัจจัยที่หลากหลายและซับซ้อน เช่น ปัญหาการเลือกผู้ให้บริการขนส่งที่ดีที่สุดปัจจัยเหล่านี้อาจแสดงตัวออกมาในรูปแบบของข้อมูลจำนวนมากที่มนุษย์ยาก จะทำความเข้าใจและวิเคราะห์อย่างครอบคลุม จุดนี้เองที่AIจะเข้ามามีบทบาทในการช่วยวิเคราะห์ และลดจำนวนตัวเลือกให้น้อยลง ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถเลือกทีมงานที่ดีที่สุด และสามารถตัดสินใจได้ง่ายขึ้นจากตัวเลือกเพียงหยิบมือจากความเป็นไปได้จำนวนมาก
2.วิเคราะห์ความต้องการล่วงหน้า
ขั้นกว่าของความเข้าใจลูกค้าคือการที่ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ได้ว่าลูกค้ามีความต้องการอะไร ซึ่งการคาดคะเนได้เช่นนี้ มีความสำคัญเป็นอย่างมากในการวางแผนการดำเนินงานในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ที่มีปัจจัยที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก นอกจากการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าแล้ว AI และ machine learning
3.สร้างกลยุทธ์การทำงานที่ดีที่สุด
ธุรกิจโลจิสติกส์และการขนส่งนั้นประกอบไปด้วยปัจจัยที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนดำเนินการในคลังสินค้า ขั้นตอนและเส้นทางการส่งสินค้า การเลือกใช้พาหนะขนส่ง และการดูแลพาหนะและสินทรัพย์อื่นๆที่เกี่ยวเนื่องในขั้นตอน ข้อมูลเหล่านี้เมื่อนำมารวมกันนั้นอาจมีปริมาณมากเกินกว่าที่มนุษย์จะสามารถทำความเข้าใจและสร้างกลยุทธ์จากมันได้ AI จึงเป็นทางเลือกที่ดีที่จะช่วยประมวลผลข้อมูลและแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่มีความแม่นยำอยู่บนพื้นฐานความเป็นจริงของข้อมูลและแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ได้จริง
ประโยชน์ของ AI

• สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูล และสามารถคาดการณ์อนาคตได้
• ลดต้นทุนด้วยกระบวนการที่มีประสิทธิภาพสูง
• เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าผ่านการปรับการให้บริการโดย AI

ข้อจำกัดของ AI

• ค่าใช้จ่ายในการลงทุนสูง และต้องการบุคลากรที่มีทักษะเฉพาะด้านระดับสูงสำหรับการใช้งาน AI
• มีแรงต่อต้านจากหน่วยงานที่กำกับดูแลและแรงการที่ได้ผลกระทบจากการใช้งานระบบอัตโนมัติ
• ข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมในการใช้ AI

ที่มา : https://www.blockdit.com
https://www.bangkokbanksme.com/en/ai-logistics